Postdoktor i maskininlärning och miljömasspektrometri

Institutionen för miljövetenskap är en av de större institutionerna inom Naturvetenskapliga fakulteten. Institutionen består av fyra enheter med drygt 170 anställda forskare, lärare, doktorander och teknisk/administrativ personal från mer än 30 olika länder. Forskning och undervisning bedrivs inom miljökemi, atmosfärsvetenskap, biogeokemi och ekotoxikologi. Som medarbetare på Institutionen för miljövetenskap blir du en del av en dynamisk miljö med forskning av högsta klass och med stark internationell prägel. Mer information om oss finns på: Institutionen för miljövetenskap

Projektbeskrivning

En postdoktor med expertis inom datavetenskap rekryteras för att leda kartläggningen av stora icke-målmasspektrometridatauppsättningar genom multivariata tekniker och metoder för maskininlärning. Den utvalda kandidaten kommer att bidra till utvecklingen eller tillämpningen av in silico-verktyg för att uppfylla vetenskapliga mål i ett stort nationellt projekt, Mistra SAFECHEM, och i det internationella EU-projektet, INQUIRE. I dessa projekt har vi genererat stora strategiska datamängder från systematisk icke-målinriktad analys av luft- och vattenprover med hjälp av högupplöst masspektrometri. En dataforskare behövs nu för att använda datadrivna metoder för identifiering av farliga ämnen baserat på analytiska data, rumsliga mönster och provtoxicitetsdata från våra samarbetspartners. Det övergripande syftet med dessa projekt är att upptäcka och minska farliga kemikalier i våra hem och i den omgivande miljön.

Arbetsuppgifter

Huvudansvaret kommer att vara analys och modellering av datauppsättningar av icke-målinriktad masspektrometri (funktionslistor som innehåller kända och okända ämnen i luft eller vatten) genererade av HPLC- eller GC-högupplösande masspektrometri. Lämpliga övervakade multivariata modellering och maskininlärningsmetoder bör användas för att identifiera robusta samband mellan kemiska koncentrationer och toxicitet (i luftprover) och mellan masspektraldata och rumsliga mönster (i vattenprover). Du kommer också att leda utvecklingen av verktyg för maskininlärning genom att träna modeller för att identifiera farliga kemikalier från masspektrometridata. Postdoktorn förväntas leda och kommunicera forskningen och resultaten som en del av ett multidisciplinärt och internationellt team. Postdoktorn kommer att ledas av professorerna Jonathan Martin och Anneli Kruve. Den utvalda kandidaten kommer främst att arbeta på Science for Life Laboratory (SciLifeLab) med en mångsidig forskargrupp inom kemisk exposomik.

Behörighetskrav

Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder

Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet inom datavetenskap, inklusive tidigare tillämpningar av maskininlärning och multivariat analys. Dokumenterad förmåga att bearbeta och tolka stora datamängder med programvara med öppen källkod (t.ex. R och Python) . Tidigare forskningserfarenhet inom masspektrometri kommer att betraktas som en merit, men är inte ett krav.

Om anställningen

Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2025-05-02 eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av enhetschef, professor Jonathan Martin, tfn 08-16 20 29, jonathan.martin@aces.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.