Universitetslektor i statistik, inriktning data science

Mer information om oss finns på: Statistiska institutionen

Ämne/ämnesbeskrivning

Data science är ett multidisciplinärt akademiskt område som använder vetenskapliga metoder, algoritmer och system för att extrahera kunskap från strukturerad och ostrukturerad data. Statistik spelar en avgörande roll inom data science genom att tillhandahålla den teoretiska grunden, modelleringsramverket och verktyg för att analysera och tolka data.

Arbetsuppgifter

Arbetet består av undervisning på grund- och avancerad nivå samt egen forskning i statistik och data science. I arbetet ingår även kursutveckling, kursansvar och uppsatshandledning. Den sökande ska också utföra pedagogiskt utvecklingsarbete och delta i annat institutionellt arbete såsom att vara ledamot i kommittéer och arbetsgrupper.

En viktig arbetsuppgift är undervisning, handledning och kursutvecklingsarbete inom institutionsöverskridande undervisningsprogram inom data science, maskininlärning och AI.

Undervisning och uppsatshandledning på grundläggande nivå sker i huvudsak på svenska och på avancerad nivå uteslutande på engelska.

Den sökande förväntas bidra till institutionens utvecklingsarbete inom forskning och undervisning.

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen i statistik, data science, datavetenskap, maskininlärning eller annat närliggande ämne eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Sökande som inte har avlagt doktorsexamen i statistik måste ha en dokumenterad skicklighet som tydligt styrker den statistiska kompetensen.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet inom statistik eller något av ämnena data science, maskininlärning eller annat närliggande ämne. Särskilt meriterande är erfarenhet av forskning eller undervisning inom statistik och något av ämnena data science, maskininlärning eller annat närliggande ämne.

Den vetenskapliga skickligheten ska visas genom tydligt dokumenterad erfarenhet av forskning.

Den pedagogiska skickligheten ska i normalfallet visas genom undervisning på såväl grundnivå som avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid:

• dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.
• att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.
• dokumenterad förmåga att undervisa och handleda i statistik på engelska.

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är:

• dokumenterad förmåga att undervisa och handleda i statistik på svenska.
• högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

En vetenskapligt aktiv och välmeriterad sökande har möjlighet att efter överenskommelse erhålla extra tilldelning av forskningstid inom tjänsten med upp till 20 % av heltid utöver gällande villkorsavtal under maximalt två år.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av stf prefekt Mattias Villani, tfn 08-16 29 93, mattias.villani@stat.su.se. 

Frågor om undervisning: studierektor Jessica Franzén, tfn 08-16 29 86, studierektorGA@stat.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggaren Johan Magnéli, tfn 08-16 40 57, johan.magneli@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.
Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.