Institutionen för för biokemi och biofysik är en av de största institutionerna vid Naturvetenskapliga fakulteten med cirka 300 anställda inklusive ~100 doktorander och är engagerad i internationellt mycket erkänd forskning. Mer information om oss, vänligen besök: Institutionen för biokemi och biofysik.

Projektbeskrivning

Den framgångsrika kandidaten kommer att utveckla strategier för maskininlärning (ML), som främst kretsar kring tolkningsbar ML och generativ AI, för att studera komplexa biologiska processer. Detta projekt kombinerar aktuella analytiska utmaningar med djupt rotade tillämpningar inom life science. Vi söker en kandidat med doktorsexamen i antingen teknik/datavetenskap/fysik/matematik. Erfarenhet av ML-implementering (helst tolkbar ML och/eller generativ AI) krävs.

Den utvalda postdoktorn kommer att ansluta sig till laboratoriet Computational Microscopy for Cell Biology (CMCB) som leds av Dr J. Griffié, som huvudsakligen består av ingenjörer, fysiker och matematiker. Labbet är baserat på SciLifeLab i Stockholm, ett levande och dynamiskt vetenskapsnav, med särskilt fokus på multidisciplinär forskning. CMCB-laboratoriet syftar mer specifikt till att utveckla banbrytande data-/bildanalys samt modelleringsstrategier för att svara på grundläggande biologiska frågor med avancerad ljusmikroskopidata. Laboratoriets forskningsomfattning sträcker sig från förstärkningsinlärning för läkemedelsdesign, tolkbara ML-pipelines för cancerforskning och diagnostik samt grafiska neurala nätverk för mikroskopi.

Arbetsuppgifter

Anställningen innebär att ta aktiv del i CMCB labs dagliga forskning. Den framgångsrika postdoc förväntas självständigt leda sitt forskningsprojekt samt samarbeta med medlemmar i teamet i forskningsprojekt som passar deras kvalifikationer och intressen. I första hand kommer den utvalda kandidaten att designa och implementera nya ML/statistiska tillvägagångssätt dedikerade till biologiska tillämpningar med mestadels bild/omics-data

Behörighetskrav

Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder

Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och i anställningsprocessen kommer särskild uppmärksamhet att ägnas forskningskompetens inom dataanalys/bearbetning. Expertis inom ML-implementering, idealiskt tolkbart ML och/eller generativ AI, krävs. Ansökan till bioinformatik är ett plus.

Om anställningen

Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av Biträdande Lektor Juliette Griffié, juliette.griffie@dbb.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Löneform Individuell lönesättning
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer SU FV-0692-25
Facklig företrädare
  • ST/OFR, st@st.su.se
  • Saco-S, saco@saco.su.se
  • Seko, seko@seko.su.se
Publicerat 2025-02-19
Sista ansökningsdag 2025-04-30
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb