Doktorand i data- och systemvetenskap, med fokus på utvecklarroller inom AI-stödd mjukvaruutveckling

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur ny informations- och kommunikationsteknologi ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö. Som doktorand hos oss studerar du tillsammans med ett stort antal andra doktorander, samarbetar med seniora forskarkollegor och får goda kontaktytor mot andra forskare i Sverige och utomlands. DSV utgör i dag Stockholms universitets campus i Kista, men kommer inom ett par år att flytta till Frescati.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Projektbeskrivning

AI, inklusive maskininlärning (ML), djupinlärning (DL) och på senare tid generativ AI (GenAI), kommer att förändra mjukvaruutveckling genom att öka produktiviteten. AI används redan för uppgifter som traditionellt hanteras av människor, som att generera och granska kod, skriva testfall och skapa teknisk dokumentation. Även om detta skifte erbjuder spännande möjligheter, väcker det också viktiga frågor om utvecklingen av roller och arbetssätt inom mjukvaruutveckling. För att utnyttja AI på bästa sätt måste vi tänka om och omdefiniera rollen som utvecklare på ett sätt som är både produktivt och hållbart. Till exempel skulle den AI-stödda utvecklarrollen i framtiden kunna innebära en övergång till prompt engineering. Det skulle också medföra att utvecklaren i framtiden har ett större fokus på att optimera och integrera det som produceras med hjälp av AI-verktyg. 

I det här projektet kommer du att utforska hur AI förändrar både utvecklingsprocessen och utvecklarnas uppgifter. Genom teoretisk och empirisk forskning kommer du att undersöka hur mjukvaruutveckling förändras och att utveckla teorier och ramverk för att stödja de nya sätten att arbeta inom mjukvaruutveckling. Som en del av vår dynamiska forskargrupp kommer du att ha tillgång till banbrytande utrustning och möjlighet att samarbeta med industripartners.

Projektet är en del av en levande akademisk gemenskap med ett starkt internationellt nätverk som erbjuder möjligheter till tvärvetenskapligt samarbete, seminarier och vetenskapligt utbyte inom både akademi och industri. Förutom en konkurrenskraftig lön och friskvårdsförmåner erbjuds kandidaten ett starkt stöd för akademisk utveckling, inklusive finansiering av böcker, konferensresor och professionella utvecklingsmöjligheter.

Behörighetskrav

För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast sista ansökningsdag.

Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet beskrivs i den allmänna studieplanen för utbildning på forskarnivå inom ämnet Data- och systemvetenskap och innebär att den sökande med godkänt resultat ska ha genomgått kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng inom huvudområdet Data- och systemvetenskap eller motsvarande, inklusive ett examensarbete om minst 15 högskolepoäng. För särskild behörighet krävs därutöver att den sökande har kunskaper i engelska motsvarande Common European Framework of Reference for Languages Level B2.

Urval

Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Kriterier som används för att bedöma denna förmåga är:

• självständighet i analys och upplägg i tidigare arbeten
• förmåga till problemformulering och stringens i tidigare arbeten och i forskningsplan
• tidigare visad förmåga att hålla angivna tidsramar
• metodmässig och vetenskaplig mognad
• kommunikations- och samarbetsförmåga
• för utbildningen relevanta ämnesspecifika kunskaper.

Meriterande är kunskaper i:

• Programmering i t.ex. Python, mm.
• Erfarenhet av dataanalys, kännedom om AI/ML-koncept, erfarenhet av användning av AI-verktyg för att förstå utvecklarnas arbetspraktiker och ett intresse för sociala och mänskliga faktorer i mjukvaruutveckling.

Antagningsordning för utbildning på forskarnivå vid Stockholms universitet.

Om anställningen

Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av professor Harko Verhagen, verhagen@dsv.su.se, eller studierektor för utbildning på forskarnivå, Åsa Smedberg, studierektorF@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Vi rekommenderar att ansökan, med tillhörande dokument, skrivs på engelska. 

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.