Projektassistent

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Som projektassistent kommer du att bidra till forskning inom modellering och analys av osäkerheter i det europeiska energisystemet.

De huvudsakliga arbetsuppgifterna inkluderar:

• Insamling och bearbetning av historiska och framtida väderdata för att simulera produktionen från vind- och solkraft.
• Insamling av historiska och prognostiserade hydrologiska data för att uppskatta vattenkraftens tillrinning i Europa.
• Insamling av historiska data om naturgaspriser och andra relevanta energimarknadsindikatorer.
• Sammanställning och uppskattning av energiefterfrågan, inklusive både ökad elanvändning till följd av elektrifiering av transporter, uppvärmning, industri, AI och datacenter samt minskad energianvändning som potentiellt drivs av AI och digitala effektivitetsförbättringar.
• Insamling av data om kärnkrafts- och transmissionsnätsavbrott.
• Medverkan i utvecklingen och vidareutvecklingen av en europeisk energisystemmodell som inkluderar olika typer av osäkerheter.
• Dokumentation av datakällor, modellindata och simuleringsresultat på ett tydligt och reproducerbart sätt.

Kvalifikationer

• Examen på masternivå, eller utländsk examen som bedöms motsvara masternivå, inom teknik, energisystem, tillämpad matematik, datavetenskap eller ett närliggande område.
• God kunskap om energisystem, ekonomi och optimeringsmetoder.
• Erfarenhet av energisystemmodellering (t.ex. PyPSA, MESSAGE, TIMES, OSeMOSYS eller liknande ramverk).
• Förståelse för kvantifiering av osäkerhet, stokastisk optimering eller robusta modelleringsmetoder.
• God analytisk förmåga och programmeringskunskaper (t.ex. Python, Julia eller MATLAB).
• Förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete inom en forskningsmiljö.
• Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.

Om anställningen

Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av Dr. Xiaoming Kan, tfn 072 159 82 28, xiaoming.kan@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.