Forskningsassistent i tillämpad ekonometri och dataforskning

Institutet för internationell ekonomi (IIES) söker 2 forskningsassistenter. I rollen som forskningsassistent kommer du att arbeta nära forskare, doktorander och andra forskningsassistenter inom dataintensiva forskningsprojekt i nationalekonomi. Gruppen studerar ojämlikhet och social rörlighet genom att använda storskaliga administrativa mikrodata och nyligen digitaliserade historiska källor genom att tillämpa moderna ekonometriska och maskinlärningsmetoder för att hantera policyrelevanta frågor

Anställningen innebär att man deltar i alla steg i forskningsprocessen och den utgör en mycket god förberedelse för doktorandstudier i nationalekonomi eller för en forskningsinriktad karriär inom den offentliga eller privata sektorn.

IIES är ett av Nordens och Europas ledande forskningsinstitut i nationalekonomi. Institutets målsättning är att producera ledande ekonomisk forskning om viktiga samhällsfrågor. Institutet är en internationell arbetsplats med engelska som arbetsspråk. Vi värdesätter en engagerad, dynamisk och samarbetsinriktad arbetsmiljö.

Mer information om oss finns på: Institutet för internationell ekonomi (IIES).

Arbetsuppgifter

Som forskningsassistent kommer dina ansvarsområden främst innefatta:

Att skapa och upprätthålla stora databaser baserade på administrativa register och historiska arkivdokument. Rensa och dokumentera komplexa dataset genom att använda Stata, R och Python. Implementera avancerade metoder inom ekonometri och maskininlärning. Skriva tydlig och reproducerbar kod inom välstrukturerade projektmiljöer. Producera tabeller, figurer och koncisa empiriska sammanfattningar som kommunicerar resultat på ett effektivt sätt till forskningsgruppen.

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en universitetsexamen i nationalekonomi eller ett närliggande kvantitativt område (såsom statistik, dataforskning, datavetenskap, matematik eller teknik). Den sökande måste visa ett starkt intresse för tillämpad empirisk forskning.

Starka programmeringskunskaper inom minst två av följande programmeringsspråk krävs: Stata, R, och Python. De som anställs förväntas utveckla sina färdigheter i det tredje programmeringsspråket om så krävs.

Flytande engelska i både tal och skrift är ett krav eftersom engelska är arbetsspråket inom forskningsgruppen.

Följande kvalifikationer utgör en merit:

Dokumenterad utbildning i ekonometri utöver grundnivå (t ex avancerad ekonometri, kausal slutledning och paneldatametoder).
Kurser eller praktisk erfarenhet av maskininlärning, inklusive s k supervised learning, regulariseringsmetoder och s k tree-based models tillämpade på verkliga data.
Erfarenhet av att arbeta med stora dataset, inklusive datarensning, sammanslagningar, transformeringar och dokumentation.
En stark kvantitativ bakgrund i kalkylering, sannolikhetsteori, statistik och linjär algebra.
Erfarenhet av kontrollsystem såsom Git.
Kunskaper i svenska eller något annat skandinaviskt språk, särskilt för arbete som innefattar historiska dokument.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper i utvärderingsprocessen.

Om anställningen

Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Tillträde enligt överenskommelse. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av lektor Arash Nekoei, arash.nekoei@iies.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.