Forskningsingenjör: AI-baserat verktyg för markhälsoanalys

Institutionen för naturgeografi är en av de större institutionerna inom Naturvetenskapliga fakulteten, med ca 135 anställda och ca 1 000 studenter per läsår. Undervisningen är inriktad mot geografi, geovetenskap, biogeovetenskap och miljövård. Våra fem forskningsenheter är: Biogeografi och geomatik, Klimatvetenskap och kvartärgeologi, Miljö, resursdynamik och förvaltning, Geomorfologi och glaciologi samt Hydrologi, vattenresurser och permafrost. Mer information om oss finns på: Institutionen för Naturgeofrafi.

Arbetsuppgifter

Hälsosamma jordar är grunden för matproduktion, bärkraftiga ekosystem och funktionella biogeokemiska kretslopp. Ur ett globalt perspektiv är förluster av jordar och nedgång i både bördighet och kolinnehåll ett stort problem. Ett problem som också bidrar till ökade utsläpp av växthusgaser. Europeiska unionen (EU) är starkt engagerad i att utveckla hållbara jordbruksmetoder för att förbättra markens bördighet i hela Europa. Institutionen för naturgeografi, Stockholms universitet är partner i EU-projektet AI4SoilHealth (https://ai4soilhealth.eu/) som startade den 1 januari 2023 och slutar den 31 december 2026. Inom projektet ansvarar Stockholms universitet för att utveckla in-situ-verktyg för observation och övervakning av markens hälsa, detta innefattar kombinera olika datatyper och utveckla verktyg för bedömning av markhälsa i fält.

Under åren 2023-2025 har institutionen samlat in data från flera länder i Europa och utvecklat ett AI-baserat Python-paket för markhälsoanalys. Verktyget har främst utvecklats för att förutsäga traditionella våtkemiska egenskaper från spektraldata. Vi behöver utveckla verktyget till ett mer generellt system där det också är möjligt att använda AI för att 1) modellera till exempel biologiska egenskaper (eDNA, enzymatisk aktivitet, maskar i jorden), 2) testa att systemet är robust, och 3) dokumentera verktyget och skapa självstudiematerial som kan användas i både undervisning och av en bredare publik. En hörnsten i AI4SH-projektet är att data, resultat och modeller ska följa FAIR-principerna (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). Målet är att ha en komplett preliminär version klar i augusti 2026 och en slutgiltig version i november 2026.

Arbetsuppgifterna innefattar att bistå i utveckling, uppstart och online-distribution av den befintliga postgreSQL-databasen. Utveckla och testa programvarupaketet inklusive sömlös anslutning till postgreSQL-databasen. Programvarudelar som ska utvecklas inkluderar:

val av indata och egenskaper som ska prognostiseras,
möjlighet att välja olika tidsintervall och/eller årstider vid val av indata,
testa systemets stabilitet inklusive att hitta och eliminera buggar,
utvinna och lägga till data till databasen från AI4SH-samlingen av satellitdata (Ecodatacube),
dokumentera systemet, både vad gäller själva programvarupaketet och hur paketet är konfigurerat, manualer som kan användas både för självstudier och i undervisning,
översätta delar av paketet till en app som kan användas interaktivt för datainsamling i fält (providentifiering, provtagningsverktyg och metod, infiltration, fotografier, observationer av markhantering, topografi och fältobservationer av t.ex. markfuktighet och temperatur).

Vi använder Python och Visual Studio Code (VSCode) som utvecklingsmiljö och GitHub för versionshantering och publicering. För utveckling och dokumentation av programvarupaketets struktur använder vi GitHub Copilot och Claude (utesluter inte andra alternativ). För publicering av instruktioner och manualer använder vi Jekyll och GitHub.

Kvalifikationer

Vi söker dig som har kunskaper om markhälsoanalys samt ett tekniskt kunnande och dokumenterad erfarenhet av de arbetsuppgifter som listas ovan. Vi söker dig som kan arbeta i den utvecklingsmiljö som finns etablerad, och erfarenhet av denna miljö är starkt meriterande. Det innefattar kunskaper inom Python och Visual Studio Code (VSCode). Du ska även ha erfarenhet av att arbeta i:

GitHub
Copilot
Claude
Jekyll.

Om anställningen

Anställningen avser deltid (50 %) och är tidsbegränsad till fem månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-06-01 eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av Professor Gustaf Hugelius, tfn 08-67 47 873, gustaf.hugelius@natgeo.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.